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2020 年之前,Web3 的路是缔造者们铺好的。但 Web3 遇上了金融,这出乎了每个缔造者的意料之外,稳固币、AMM 和借贷突其来地址燃了2020年的谁人炎天。之后 Web3 又遇到了 NFT、游戏和元宇宙。不外由于手艺限制,除了金融之外,其他几项都没能将 Web3 带到曾经 DeFi(去中央化金融)的高度。

不外当下,Web3 遇上了 AI,两者似乎门当户对。

1. AI

AI 曾经也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足够的资源来举行算法模子的开发和训练,AI 总给人雷声大雨点小的印象。

但今年奇点邻近,越来越多层的神经网络最先叠加,AI 的能力越来越强,AIGC 最先发作出改变天下的潜力。

2. Web3

Web3 的焦点是区块链,而区块链的焦点是去中央化的验证网络。恒久以来,我们一直在强调区块链所做的是调治生产关系。但这也是恒久以来困扰区块链的地方:人类社会的绝大部学生产力依然发生于物理天下,而区块链自己对于物理天下是险些无感的,我们需要林林总总的感知装备(预言机)来让区块链和外界信息交互。

3. AI + Web3

因此最适合 Web3 施展的就是那些完全在数字空间发生出的生产力,AIGC (AI缔造的内容产物)适逢其会。

从耐久看,Web3里有异常成熟的验证手艺和厚实的 DAO(去中央化自治组织)履历,通过 Web3 的手艺可以果然地运用市场原则将 AIGC 生产消费的各个相关利益方和谐在一起。“用脚投票”是市场原则的体现,也是 Web3 的焦点精神。这种自由的气氛同时对于引发缔造力很有辅助。

对于当下而言,AIGC 的侵权问题就异常棘手,好比,AI 算法通过 32 张图片就天生了迪士尼插画师 Hollie Mengert 的作品气概,而训练模子的只是一个工程师,而且将算法模子发到了 Reddit 上分享。

对于侵权的固然需要袭击。版权的维护关乎整个现代创新系统的基本逻辑,纵容侵权本质就是在抑制创新。但问题是:当我们袭击偷窃(AIGC 侵权)的时刻,有没有需要责罚用于砸窗入室的那块石头(AI 模子和运营方)?反过来问,若何将 AIGC 纳入整个版权珍爱的系统?

归根结底焦点的问题着实只有一个:AIGC 的利益分配问题。

只能用邪术打败邪术; 手艺的问题(AIGC)只用手艺(Web3)来解决。用公式总结一下:

“Web 3 + AI = 生产关系+生产力 ”

● 畅想网络:创作者,创意泉源者,AIGC 运营方和区块链 

通过 Web3 的区块链手艺,完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。除了使用 AIGC 的创作者之外,包罗主要 3 方面创作工具提供者:创意泉源所有者(艺术家)、AIGC 运营方和区块链。由 AIGC创作者天生内容的所支付用度(利益)将可以形成一个 DAO 举行分配,由创作工具 3 方定期投票决议收入分配比例。

1)AIGC 创作者

创作者在整个生态中处于服务的需求方和利益价值的输入方。通过 AIGC 来辅助他们更高效地完成设计或者知足一样平常的事情需求,甚至可以在 AI 辅助下大幅削减低端重复设计成本,到达一人即是一个事情室的新生产力高度。

2)创意泉源所有者(艺术家)

他们将作品(好比图片,音乐,视频等)上传至 Web3 区块链网络中,举行验证打上标签确权。这些作品为 AI 训练新的气概提供素材。创意泉源所有者们为整个系统提供创意,并拥有上传作品和气概的版权。

AIGC 的训练历程着实也是将多个作品经由学习形成气概的历程,以是反推这个历程就可以将最终的天生作品和源作品举行联系。最终将版权用度分给差异创意泉源所有者。

甚至当 AIGC 创作者完成作品后,AIGC 创作者可以将新天生的作品也上传 Web3,成为新的作品气概所有者,享有响应的版权收益。

3)运营方:盘算力,存储,渲染,模子训练等

AIGC 的运营方可能包罗多个服务方面,好比创作盘算力提供,存储空间提供,渲染算力提供,模子训练等等。这些方面可能早期由一个介入方统一提供,然则随着生长之后可能会细化出差其余介入方,同样可以介入到 DAO 之中介入治理。

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4)区块链验证者

以区块链为焦点的验证提供者们为整个历程提供整个系统的各个环节上链公证的事情。

利益流转模式

从生态经济模式的闭环角度来说,由 AIGC 创作者提供的收入将在 DAO 中举行创意泉源者、AIGC 运营方和区块链的三方分配:

“AIGC 创作使用用度=运营用度+版权使用用度+上链确权用度”

一句话总结

区块链 Web3 可以以 DAO 的组织形式糅合 AIGC 的 4 方(创作者,创意泉源者,AIGC 运营方和区块链),到达生产关系和生产力的相互匹配。

这么看来,AI 和 Web3 似天作之合。

Maze 若何和 AI 举行连系?

Maze的愿景: 让每个用户都在 Maze 中创作,使用和生意 NFT

为了杀青这个愿景,通过区块链手艺,使用和生意 NFT 都已经能够很好的完成,然则在创作和天生 NFT 却遇到了一定瓶颈。艺术家入驻有一定门槛,通俗用户也无法确立优异的 NFT 作品

通过 Maze AI 就可以很好的解决 NFT 的创作问题,用户通过借鉴艺术家的作品,或者直接用形貌词天生优异的作品,从而极大的降低 NFT 创作的门槛,形成百花齐放的名目。

通过艺术家作品天生 Maze NFT 素材存储库,用户可以挑选借鉴的艺术家气概天生 NFT,当 NFT 举行生意时,可以将版税对艺术家举行分成,从而更好的激励艺术家加入。

整个流程如下图所示:

Maze NFT:Maze NFT 平台,用于天生,存储,流转和生意 NFT。前期将由官方网络一个存储库,存储大量 NFT 天生素材,并用于天生新的 NFT 和  AI 的模子训练,后期也可以由艺术家和第三方运营方来提供响应的素材和服务,让功效加倍壮大和扩展。

Maze AI:整个系统中的焦点,主要是连系了 AI 模子训练,图片天生,NFT 组织等一系列历程,其中的服务可以由官方提供,也可以整合其他第三方,用户使用该 AI 服务可以异常利便的天生资源和 NFT。

艺术家:艺术家可以上传自己的作品到 NFT 存储库,作为 AI 天生的素材,同时若是用户接纳了该艺术家气概天生的 NFT 有了生意之后,艺术家可以获得响应的分成。

通俗用户:用户可以从图库内里挑选喜欢的素材,通过 Maze AI 举行模拟天生新的 NFT,并上架到 Maze上举行生意和流转。

计划

第一阶段:Maze AI 确立,天生内容

官方网络了经典气概库加入 NFT 存储,同时也通过入驻艺术家的图库,形成基本库供用户使用。Maze 买通了从图库,AI 天生,NFT 铸造,到 NFT上架的一系列流程。持有三国等 NFT 和 $BTM 的用户,可以获得更多作为早期用户的权益。

第二阶段:激励闭环,繁荣生态

设置版权用度,使用用度,Gas 费等收益分红,通过智能合约的方式举行发放,确保果然透明。极大地激励艺术家,算力,渲染和存储运营方的加入,提供更厚实的艺术气概和创作,提供更强的渲染能力和存储能力,提供更厚实的 AI 训练模子。从而让用户可以体验加倍厚实和壮大的功效,形成正向的循环,让生态极大繁荣。

第三阶段:探索更多 AI 和 Web3 可能性

除了 AIGC 之外,Web3 还可以有其他和 AI 的连系点。好比 AI 模子和区块链身份认证方面(化身,PFP,域名等)的连系,以及使用区块链的去中央网络传输焦点信息再使用 AI 在内陆举行天生,又或者用 AI 辅助区块链验证,这些都是耐久的探索偏向。

Maze 从未住手探索。

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    (2022-11-16 00:00:18) 1#

    现实上在周星驰之前,已有林俊杰、周杰伦、汪峰、伊能静等多位明星“试过水”;不仅云云,各互联网巨头也已最先以NFT为切入口,进军Web3;而向来先行业一步的VC(风投),涌入Web3的势头更是堪称疯狂。文笔太好了吧。

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